Программирование на JAVA

Однако возникает вопрос — каким же тогда образом обеспечивается многопоточность в системах с одним центральным процессором, кото­рый, в принципе, выполняет лишь одно вычисление в один момент вре­мени? В таких системах применяется процедура квантования времени (time-slicing). Время разделяется на небольшие интервалы. Перед нача­лом каждого интервала принимается решение, какой именно поток вы­полнения будет отрабатываться на протяжении этого кванта времени. За счет частого переключения между задачами эмулируется многопоточная архитектура.

На самом деле, как правило, и для многопроцессорных систем приме­няется процедура квантования времени. Дело в том, что даже в мощных серверах приложений процессоров не так много (редко бывает больше де­сяти), а потоков исполнения запускается, как правило, гораздо больше. На­пример, операционная система Windows без единого запушенного приложе­ния инициализирует десятки, а то и сотни потоков. Квантование времени позволяет упростить управление выполнением задач на всех процессорах.

Теперь перейдем к вопросу о преимуществах - зачем вообще может потребоваться более одного потока выполнения?

Среди начинающих программистов бытует мнение, что многопоточ­ные программы работают быстрее. Рассмотрев способ реализации много-поточности, можно утверждать, что такие программы работают на самом деле медленнее. Действительно, для переключения между задачами на каж­дом интервале требуется дополнительное время, а ведь они (переключения) происходят довольно часто. Если бы процессор, не отвлекаясь, выполнял задачи последовательно, одну за другой, он завершил бы их заметно быст­рее. Стало быть, преимущества заключаются не в этом.

Первый тип приложений, который выигрывает от поддержки мно-гопоточности, предназначен для задач, где действительно требуется вы­полнять несколько действий одновременно. Например, будет вполне обоснованно ожидать, что сервер общего пользования станет обслуживать несколько клиентов одновременно. Можно легко представить себе при­мер из сферы обслуживания, когда имеется несколько потоков клиентов и желательно обслуживать их все одновременно.

Другой пример - активные игры, или подобные приложения