Программирование на JAVA
Меню :
Стартовая
Основы программирования
Программирование на JAVA
Программирование на C++
Программирование на Pascal
Задачи по программированию
Навигация
Технология Hyper-Threading от Intel
Производительности всегда мало
Архитектура
мультипроцессорных систем общего назначения
Организация
памяти в мультипроцессорных системах
Программный параллелизм и общие
переменные
Использование технологии
параллельного программирования MPI-2
Кластерные
системы и стандарт параллельного программирования MPI
Использование технологии параллельного программирования MPI-2
Введение
Существуют задачи, не решаемые на серийных персональных компьютерах за приемлемое время[1], к примеру прогнозирование погоды, моделирование процессов разрушения в механике (crash-тесты).
|
|||
|
Рис 1: Средства параллельных вычислений |
Для решения таких задач используют многопроцессорные (параллельные) вычислители, множество архитектур которых весьма обширно. Для параллельных вычислительных систем необходимо создавать специальные программы. В тексте такой программы определяются части (ветки), которые могут выполнятся параллельно, а также алгоритм их взаимодействия. Параллельные программы, вообще говоря, являются архитектурно зависимыми. Средства параллельных вычислений можно разделить на три уровня (рис.1). Аппаратные средства для параллельных вычислений
Основной характеристикой при классификации параллельных вычислительных систем является способ организации памяти[2]. Все множество архитектур можно разделить на две группы: системы с общей памятью и системы с распределенной памятью.
<< назад вперед >>