Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122



Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

Существуют задачи, не решаемые на серийных персональных компьютерах за приемлемое время[1], к примеру прогнозирование погоды, моделирование процессов разрушения в механике (crash-тесты).

уровень 2: средства автоматизированного распараллеливания (Adaptor, Bert77)

уровень 1: коммуникационные библиотеки (MPI, PVM, OpenMP)

уровень 0: аппаратура (SMP, MPP, Кластеры)

Рис 1: Средства параллельных вычислений

Для решения таких задач используют многопроцессорные (параллельные) вычислители, множество архитектур которых весьма обширно. Для параллельных вычислительных систем необходимо создавать специальные программы. В тексте такой программы определяются части (ветки), которые могут выполнятся параллельно, а также алгоритм их взаимодействия. Параллельные программы, вообще говоря, являются архитектурно зависимыми. Средства параллельных вычислений можно разделить на три уровня (рис.1). Аппаратные средства для параллельных вычислений

Основной характеристикой при классификации параллельных вычислительных систем является способ организации памяти[2]. Все множество архитектур можно разделить на две группы: системы с общей памятью и системы с распределенной памятью.


<< назад вперед >>