Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Наличие таких фрагментов и их число в сравнении с общей длиной кода программы ограничивают реально достижимое ускорение.

Немаловажными причинами, по которым так трудно достичь линейного уско­рения, являются затраты на инициализацию, синхронизацию, взаимодействие ме­жду процессами и согласование кэш-памяти, а также несбалансированность на­грузки. С увеличением размера системы эти затраты также повышаются. Все ука­занные факторы, за исключением несбалансированности нагрузки, мы обсуждали в предыдущих разделах. Как правило, перед переходом к выполнению очередной группы задач параллельной системе приходится ждать, пока последний процессор завершит текущую задачу. Поэтому при выполнении задачи с большим количест­вом процессоров важно, чтобы все они достигали точки синхронизации одновре­менно — тогда нагрузка на процессоры будет сбалансирована.


    Количество процессоров (F)

Рис. 10.19. Диаграмма изменения ускорения в мультипроцессорных системах

Коэффициент ускорения для большинства реальных приложений является сублинейной величиной, и начиная с определенного количества процессоров даль­нейшего повышения производительности не происходит


<< назад вперед >>