Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Общая память и передача сообщений

В предыдущих разделах были описаны аппаратные аспекты мультипроцессор­ных систем с общей памятью и с передачей сообщений. Теперь мы кратко рас­смотрим два этих типа систем с точки зрения программиста, который разрабаты­вает приложение, поддерживающее параллельную обработку. Далее будет приве­ден небольшой пример с использованием двух процессоров. Это позволит упростить обсуждение и четче выделить основные идеи.

Предположим, необходимо вычислить скалярное произведение двух N-элементных векторов. Последовательная программа решения этой задачи предна­значена для выполнения на одном процессоре (рис. 10.15). Логика программы по­нятна. Инструкции считывания загружают с диска (или с какого-либо другого устройства ввода-вывода) в основную память значения двух векторов. Эта задача выполняется операционной системой. Давайте попробуем распараллелить задачу для реализации на двух процессорах. Сделать это можно в цикле, который вычис­ляет произведение очередной пары элементов, а результаты суммирует.

Система с общей памятью

Первый вариант программы для двух процессоров показан на рис. 10.16. В случае


<< назад вперед >>