Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Ес­ли же при первом прохождении по циклу генерируются данные для второго про­хождения и т. д., параллельная работа не возможна. Компилятор должен выяв­лять зависимости по данным и решать, какие операции можно выполнить парал­лельно, а какие — нельзя. Разработка компиляторов, разбивающих программу на параллельно выполняемые фрагменты, — задача не из простых. И даже после то­го, как такие фрагменты будут выделены, их еще нужно оптимально распреде­лить между процессорами, так как свободных процессоров может быть меньше, чем фрагментов. Мы не будем обсуждать вопрос распределения подзадач между процессорами и планирования последовательности их реализации, а лишь пого­ворим о доступе к общим переменным, которые модифицируются параллельно выполняемыми подзадачами в мультипроцессорной системе.

Доступ к общим переменным

Предположим, что мы определили две задачи, которые могут параллельно вы­полняться мультипроцессорной системой. Эти задачи почти полностью незави­симы, но время от времени они считывают и модифицируют некоторую общую переменную, хранящуюся в глобальной памяти


<< назад вперед >>