Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




В системе СМ-2 производства корпорации Thinking Machines можно было установить до 65536 процессоров, но разрядность каждого из них равнялась одному биту. В системе Maspar MP-1216 допускалась установка 16384 процессоров разрядностью 4. Системы Cambridge Parallel Processing Gamma II Plus могли содержать до 4096 процессоров, обрабаты­вающих данные длиной в 1 байт или 1 бит. Разработчики этих систем полагали, что в SIMD-архитектуре наличие высокого уровня параллелизма эффективнее ис­пользования небольшого количества мощных процессоров.

Сфера применения матричных процессоров является достаточно узкой. В пер­вую очередь они предназначены для решения вычислительных задач, связанных с обработкой матриц и векторов. Напомним, что для решения подобных задач подходят и суперкомпьютеры с векторной архитектурой. Главным отличием мат­ричных процессоров от векторных систем является то, что при работе со вторыми высокая производительность достигается за счет интенсивной конвейеризации, а при использовании первых — за счет максимальной степени параллелизма, являющегося результатом параллельной работы компьютерных модулей. Но ни матричные, ни векторные компьютеры не могут значительно ускорить обычные вычисления, поэтому они не пользуются коммерческим успехом.


<< назад вперед >>