Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Матричная обработка данных

Первым способом параллельной обработки данных, который был изучен и реали­зован на практике, была архитектура SIMD, называемая также матричной обра­боткой (array processing). В начале 1970-х годов в университете штата Иллинойс на основе принципа матричной обработки была создана система ILLIAC-IV, позднее изготовленная компанией Burroughs Corporation.

Структура матричного процессора показана на рис. 10.1. Двухмерный массив процессорных элементов обрабатывает поток команд, получаемых от централь­ного управляющего процессора. Каждая из команд выполняется всеми процес­сорными элементами одновременно. Каждый процессорный элемент обменивает­ся данными со своим ближайшим соседом. Возможны и обходные соединения, но на рисунке они не приведены.


Массив процессорных элементов

Рис. 10.1. Матричный процессор

Массив процессорных элементов может использоваться для обработки двух­мерных данных. Например, если каждый элемент массива определяет точку в пространстве, то массив может служить для вычисления значений температуры внутри плоской теплопроводной поверхности. Предположим, что температура на ее краях постоянна


<< назад вперед >>