Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




создание системы, состоящей из большого количества рабочих станций, объединенных в локальную коммуникационную сеть. Подобные системы называ­ются распределенными компьютерными системами. Мультипроцессорные и рас­пределенные компьютерные системы имеют много общего. Первые характеризу­ются высокой производительностью и высокой стоимостью, вторые же более естественно вписываются в современные компьютерные инфраструктуры пред­приятий и имеют более низкую цену. В этой лекции мы рассмотрим особенности систем обоих типов.

Высокая производительность системы с большим количеством процессоров обеспечивается за счет параллельного выполнения огромного числа операций. Однако трудность эффективного использования указанных систем заключается в том, что не каждое приложение удается разбить на отдельные задачи, которые можно распределить между несколькими процессорами для параллельного вы­полнения. Для выделения подобных задач, планирования и координирования путей их решения в мультипроцессорной системе необходимо наличие сложного программного обеспечения и специализированных аппаратных средств.

Существует много способов параллельного выполнения отдельных частей вычис­лительной задачи


<< назад вперед >>