Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

Приложения, которые планируется использовать для выполнения значительного объема вычислений, следует устанавливать в системах с высоким быстродействи­ем. Подобные системы часто называют суперкомпьютерами. В настоящее время без применения суперкомпьютеров невозможно представить себе решение задач в таких областях, как метеорология и исследование Мирового океана, строительст­во и материаловедение, генная инженерия, гидро- и газодинамика, моделирование сложных физических систем и автоматизированное проектирование (САПР). Но ни одна из описанных в предыдущих лекциях вычислительных систем не относит­ся к классу суперкомпьютеров.

Для создания высокопроизводительных процессоров могут быть задействова­ны самые передовые технологии разработки быстродействующих схем и наибо­лее эффективные архитектурные решения, в частности параллелизм вычислений, конвейерная обработка, кэш-память большого объема, чередование адресов ос­новной памяти и раздельные шины для команд и данных. Все перечисленные, а также подобные им решения используются при создании процессоров для рабо­чих станций


<< назад вперед >>