Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




большие программные комплексы, создававшиеся разными людьми в течение долгого времени, на многопроцессорные кластеры и большие распределенные системы. Чтобы не говорили сейчас специалисты по вычислительной технике и программированию, не видно никаких веских аргументов для предположений, что в обозримом будущем освоение новой вычислительной техники станет существенно проще. Поэтому к встрече с этим будущим надо серьезно готовиться уже сегодня.

Наиболее остро проблемы освоения новой техники стоят в связи с подготовкой молодых специалистов. Начать изменять создавшееся положение можно, например, корректируя те курсы, в которых будущий специалист впервые начинает серьезно изучать алгоритмы. Скорее всего, это курсы, касающиеся описания численных методов. Необходимо как можно раньше вводить в них первые элементы параллельных вычислений, например, в рамках упоминавшейся выше концепции неограниченного параллелизма. При описании численных методов совсем не трудно построить графы алгоритмов, указать в них параллельные ветви вычислений, ориентированные разрезы, которые определяют коммуникации, и многое другое, с чем придется столкнуться, работая с вычислительной техникой параллельной архитектуры.


<< назад вперед >>