Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Среди указанных записей заведомо существует какое-то множество, которое для одних и тех же входных данных будет давать при реализации один и тот же результат с учетом влияния всех ошибок округления. Естественно предположить, что у всего этого множества должно быть какое-то общее ядро. И тогда возникают вопросы, как оно выглядит, как его находить, как использовать и т.п.

Чтобы найти общее ядро, необходимо, прежде всего, очистить записи от всех языковых наслоений. После такой очистки остается лишь некоторая совокупность выполняемых операций, связанных между собой отношениями “результат-аргумент”. Это задает граф, получивший название граф алгоритма. Можно показать, что для того чтобы в одинаковых условиях разные записи алгоритмов приводили к одним и тем же результатам, необходимо и достаточно, чтобы были изоморфны их графы. Построенные графы описывают информационные сущности алгоритмов. Они не зависят ни от используемых языков описания, ни от применяемых вычислительных средств. Поэтому вполне естественно их считать информационными ядрами самих алгоритмов.

Граф алгоритма имеет очень прозрачный смысл


<< назад вперед >>