Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




математически эквивалентные выражения, мы не должны поддаваться иллюзии, что эти программы будут давать на компьютере хотя бы похожие результаты. Известно, что даже такая простая операция как перестановка слагаемых в суммах чисел может привести из-за ошибок округления к катастрофически большим различиям.

Имеется много других задач, аспектов и вопросов, связанных с заменой одних формульных выражений другими, математически эквивалентными. Обратим внимание на следующие моменты. Во-первых, сфера замен формульных выражений исключительно обширна. Во-вторых, в теории и практике осуществления замен остаётся очень много белых пятен. И, наконец, даже если замены делаются математически эквивалентными, это ещё не гарантирует, что на практике мы не встретимся с большими неожиданностями.

Информационная структура алгоритмов. Вычислительные эксперименты показывают, что практически все новые параллельные алгоритмы, даже те из них, которые очень эффективны в теоретическом отношении, на практике не конкурентоспособны. Поэтому на текущий момент единственно надёжным источником создания параллельных программ является подходящая реструктуризация проверенных временем последовательных программ и математических описаний


<< назад вперед >>