Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Чтобы задача построения быстрых параллельных алгоритмов стала математически корректной, необходимо сделать какие-то предположения относительно свойств параллельной вычислительной системы. Они очень просты:

1. система имеет бесконечно много параллельно работающих процессоров;

2. все они работают синхронно под общим управлением и выполняют любую операцию точно и за одно и то же время;

3. система имеет бесконечно большую память;

4. все обмены информацией между процессорами и памятью, а также между самими процессорами осуществляются мгновенно и без конфликтов.

Концепция построения алгоритмов для подобных параллельных систем получила название концепции неограниченного параллелизма. Конечно, она идеализирована. Тем не менее, полученные в её рамках результаты интересны и поучительны.

Рассмотрим обычный процесс суммирования n чисел, когда на каждом шаге к частичной сумме прибавляется очередное слагаемое. Этот алгоритм имеет только одну параллельную форму, в каждом ансамбле которой имеется лишь одна операция. Следовательно, никакой возможности использовать параллелизм в этом алгоритме нет. Поскольку операция суммирования


<< назад вперед >>