Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




В частности, обычная последовательная реализация означает, что в каждом ансамбле содержится только одна операция. Для большинства алгоритмов даже таких представлений может существовать очень много. Ясно, что для каждой задачи особый интерес представляет нахождение алгоритмов минимальной высоты. Согласно теории последовательных алгоритмов представления одного и того же алгоритма различными ансамблями необходимо рассматривать как разные алгоритмы, так как изменяется, как минимум, порядок выполнения операций. Следовательно, некоторые характеристики этих разных алгоритмов окажутся заведомо различными, но какие-то наверняка сохранятся.

Так что же меняется и что сохраняется в алгоритмах при тех или иных преобразованиях? На все подобные вопросы требуется дать четкие математические ответы. Это необходимо сделать еще и потому, что различные программы, для создания которых авторами часто используется один и тот же алгоритм, на самом деле почти всегда описывают разные алгоритмы, хотя и математически эквивалентные. А это приводит на практике к разным результатам.


<< назад вперед >>