Программирование на JAVA

Навигация

Технология Hyper-Threading от Intel

Производительности всегда мало

0 1

Hyper-Threading

2 3

Углубляемся в технологию

4 5

Максимум эффективности от Hyper-Threading

6 7

Архитектура IA-64

8 9

Архитектура Е2К

10 11 12 13 14 15

Большие компьютерные системы

Виды параллельной обработки

16 17 18 19 20 21 22

Матричная обработка данных

23 24 25 26

Архитектура мультипроцессорных систем общего назначения

27 28 29

Коммуникационные сети

30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Организация памяти в мультипроцессорных системах

44 45 46

Программный параллелизм и общие переменные

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

Мультикомпьютерные системы

63 64 65

Общая память и передача сообщений

66 67 68 69 70 71 72 73 74

Производительность мультипроцессорных систем

75 76 77 78 79 80 81 82

Использование технологии параллельного программирования MPI-2

Введение

83 84 85

Кластерные системы и стандарт параллельного программирования MPI

86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Математические проблемы параллельных вычислений

100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122

Реклама :




Очень скоро выяснилось, что пользователь знает эту информацию далеко не всегда. Более того, чаще всего он даже не понимает, откуда и как ее получать. И оказалось, что добывается она, как правило, с большим трудом.

К началу массового внедрения вычислительных систем параллельной архитектуры многие математические вопросы параллельных процессов оказались в зачаточном состоянии. Не было никакой целостной теории параллельных алгоритмов, аналогичной теории алгоритмов для последовательных вычислений. Существовали лишь отдельные разрозненные результаты. Не было даже сколько-нибудь ясного представления, что же нужно понимать под параллельным алгоритмом. И, конечно, отсутствовал какой-либо формальный математический аппарат, который можно было бы назвать параллельным аналогом машины Тьюринга.

Скорее всего, именно эти причины привели к тому, что в течение долгого времени параллельные вычисления не удавалось сформировать как самостоятельную математическую науку, и рассматривались они как совокупность каких-то полуэвристических, граничащих с искусством приемов приспособления алгоритмов к требованиям новой техники.


<< назад вперед >>